¿Te puedes fiar de estos datos?

El sello de cada página

Debajo del título de cada página verás un sello como este: 40 fuentes · 60 % oficiales · 40 % prensa y otras · 3 datos pendientes

• Fuentes: cuántos enlaces distintos respaldan los datos de esa página.
• Oficiales: las que son de una administración u organismo público, español o internacional (INE, BOE, ministerios, comunidades, Banco de España, Eurostat, OCDE, NASA…).
• Prensa y otras: medios de comunicación, verificadores, universidades, empresas, partidos o Wikipedia. No quiere decir que sean falsas: quiere decir que conviene contrastarlas.
• Datos pendientes: cifras que hemos buscado y no hemos podido confirmar. Las dejamos vacías en vez de inventarlas.

El sello se calcula solo, a partir de los datos de cada página, cada vez que cambian. Que una fuente sea oficial no la hace infalible: mira abajo los casos de estadísticas oficiales manipuladas.

Diez razones por las que un dato puede fallar

1. Revisiones del dato

   Los primeros datos son provisionales y se corrigen cuando llega más información.

   Ejemplo real. En septiembre de 2025 el INE subió el crecimiento de 2024 del 3,2 % al 3,5 % y bajó el de 2023 del 2,7 % al 2,5 %. Eurostat publica hoy un 3,7 % provisional para 2024. fuente

2. Cambios de metodología

   Si cambia la forma de medir, la serie se rompe y comparar años puede engañar.

   Ejemplo real. El paro registrado pasó al sistema SISPE en 2005; el sistema anterior infraestimaba el paro en unas 400.000 personas, según Funcas. fuente

3. Definiciones distintas

   Dos organismos pueden medir «lo mismo» con reglas distintas.

   Ejemplo real. En junio de 2026 había 2.291.982 parados registrados (SEPE) y 2.495.300 parados según la EPA (INE, 2.º trimestre). fuente

4. Muestras pequeñas y margen de error

   Una encuesta de 800 personas tiene un margen de error de unos ±3,5 puntos; diferencias menores no son significativas.

   Ejemplo real. La encuesta de 40dB de octubre de 2026 (800 entrevistas) daba al PSOE entre 105 y 117 escaños: un rango de 12. fuente

5. Retrasos

   Algunas estadísticas tardan meses o años; mientras, circulan cifras provisionales.

   Ejemplo real. La cifra definitiva de muertes por covid de 2020 por causa (INE: 74.839 con sospechosos) se publicó en 2021, cuando la cifra que había circulado era la de Sanidad (50.837). fuente

6. Errores o límites del registro

   Lo que no se registra no existe en la estadística.

   Ejemplo real. En la primera ola, Sanidad solo contaba muertes con prueba positiva: unas 29.000 hasta mayo de 2020, frente a 45.684 del INE con casos sospechosos; muchas de esas muertes ocurrieron en residencias sin prueba. fuente

7. Cifras de parte

   Quien organiza o convoca tiene interés en un número alto; quien gobierna, a veces en uno bajo.

   Ejemplo real. Diada de 2021: 400.000 según la ANC, 108.000 según la Guardia Urbana. Amnistía (Sol, 2023): un millón según el PP, 80.000 según la Delegación del Gobierno. fuente

8. Cifras que cambian con el tiempo

   En catástrofes, la cifra de víctimas sube durante días o meses.

   Ejemplo real. DANA: 214 fallecidos en Valencia el 9-11-2024; 230 en total el 29-11-2024; 227 en la provincia de Valencia tras las declaraciones judiciales de 2025. fuente

9. Euros frente a porcentaje

   Una cifra puede subir en euros y bajar en porcentaje a la vez.

   Ejemplo real. La deuda pública subió un 4,2 % en euros entre junio de 2025 y junio de 2026, pero bajó 1,9 puntos en % del PIB (101,5 %). fuente

10. Manipulación deliberada (rara, pero existe)

    Cuando un gobierno controla la oficina estadística, los datos pueden falsearse.

    Ejemplo real. Grecia (déficit 2009 comunicado al 3,7 %, real 15,4 %) y Argentina (inflación oficial de 10,9 % en 2013 frente a cerca del 28 % de las consultoras). fuente

Siete preguntas antes de creerte una cifra

1. ¿Quién la da? ¿Un organismo de estadística, un ministerio, un partido, una empresa que vende algo?
2. ¿Qué mide exactamente? «Paro registrado» y «parados de la EPA» no son lo mismo; «llegadas» y «saldo» tampoco.
3. ¿De qué fecha es? Un dato de hace dos años puede haberse revisado.
4. ¿Comparada con qué? «Ha subido un 40 %» no dice nada sin saber desde cuánto.
5. ¿Hay otra fuente que mida lo mismo? Si dos fuentes independientes coinciden, gana fuerza.
6. ¿Quién gana si te la crees? No la hace falsa, pero obliga a mirarla dos veces.
7. ¿Se puede descargar el dato original? Si nadie enseña de dónde sale, desconfía.

Cuando la estadística oficial se manipuló o se equivocó

Ha pasado en democracias europeas. Casi siempre se descubrió porque otra fuente independiente no cuadraba.

• GreciaLas autoridades griegas comunicaron a Bruselas un déficit muy inferior al real. En octubre de 2009 el nuevo…

  Cuándo

  hasta 2009

  Qué pasó

  Las autoridades griegas comunicaron a Bruselas un déficit muy inferior al real. En octubre de 2009 el nuevo Gobierno elevó la previsión de déficit de 2009 del 3,7 % al 12,5 % del PIB. Eurostat lo fijó después en el 15,4 % y la deuda en el 126,8 % del PIB.

  Quién lo detectó

  El nuevo Gobierno griego y Eurostat. El informe de la Comisión Europea del 12-1-2010 habló de «tergiversación deliberada de cifras» y de presiones políticas por falta de normas escritas.

  Consecuencias

  Pérdida de confianza de los mercados, rescates de la UE y el FMI desde 2010 y reforma de la oficina estadística (ELSTAT pasó a ser independiente).

  Fuente

  euobserver.com · www.aljazeera.com

• ArgentinaEn 2007 el Gobierno intervino el INDEC. Desde entonces la inflación oficial quedó muy por debajo de las…

  Cuándo

  2007-2015

  Qué pasó

  En 2007 el Gobierno intervino el INDEC. Desde entonces la inflación oficial quedó muy por debajo de las mediciones privadas y provinciales: en 2013, el INDEC dio un 10,9 % y la media de consultoras que publicaba la oposición en el Congreso, un 28,38 %. La pobreza oficial (6,4 %) era una cuarta parte de la estimada por informes privados.

  Quién lo detectó

  Consultoras privadas, institutos provinciales, economistas y el FMI.

  Consecuencias

  En febrero de 2013 el FMI aplicó a Argentina una «moción de censura» por los datos de inflación y PIB, la primera a un país miembro. La levantó en noviembre de 2016 tras la reforma del INDEC.

  Fuente

  chequeado.com · www.diariodecuyo.com.ar · www.diariodecuyo.com.ar

• EspañaEl paro registrado pasó a medirse con el sistema SISPE, que unió los datos de los servicios de…

  Cuándo

  mayo de 2005

  Qué pasó

  El paro registrado pasó a medirse con el sistema SISPE, que unió los datos de los servicios de empleo autonómicos y estatal. La serie anterior y la nueva no son directamente comparables.

  Quién lo detectó

  Analistas como Miguel Ángel Malo (Funcas) explican que el sistema antiguo infraestimaba el paro en torno a 400.000 personas por problemas de actualización y exclusión de extranjeros.

  Consecuencias

  Ruptura de serie: comparar el paro registrado de antes y después de 2005 exige cuidado. No se trata de manipulación probada, sino de cambio metodológico.

  Fuente

  www.funcas.es

• EspañaTras la reforma laboral, los fijos discontinuos sin actividad (unos 0,8-0,9 millones en 2026) no cuentan como parados…

  Cuándo

  2022-2026

  Qué pasó

  Tras la reforma laboral, los fijos discontinuos sin actividad (unos 0,8-0,9 millones en 2026) no cuentan como parados registrados. El criterio estadístico no cambió, pero el número de afectados se multiplicó.

  Quién lo detectó

  Fedea (cálculo del «paro efectivo»), sindicatos como USO, PP, Vox y prensa económica.

  Consecuencias

  En 2023 Trabajo prometió publicar el dato desglosado; a enero de 2026 no lo había hecho, según la prensa. El Gobierno sostiene que el dato está bien medido.

  Fuente

  www.vozpopuli.com · maldita.es

• EspañaDesde la llegada de José Félix Tezanos (exdirigente del PSOE) a la presidencia del CIS en 2018, el…

  Cuándo

  2018-2026

  Qué pasó

  Desde la llegada de José Félix Tezanos (exdirigente del PSOE) a la presidencia del CIS en 2018, el organismo cambió su método de estimación y dejó de ponderar por recuerdo de voto. Sus estimaciones suelen dar al PSOE más voto que las encuestas privadas y que el resultado final.

  Quién lo detectó

  Comparación pública entre estimaciones y resultados (prensa, sociólogos, partidos).

  Consecuencias

  Pérdida de credibilidad del CIS ante parte de la opinión pública y querella del PP pendiente.

  Fuente

  www.moncloa.com · www.eldebate.com · lareview.substack.com · www.elespanol.com

• EspañaDurante la primera ola muchas muertes en residencias no se contaron como covid por falta de pruebas. Las…

  Cuándo

  2020-2021

  Qué pasó

  Durante la primera ola muchas muertes en residencias no se contaron como covid por falta de pruebas. Las comunidades enviaron después al Imserso 29.408 fallecidos en residencias por covid confirmado o síntomas compatibles (marzo 2020-21 febrero 2021); en 2020: 16.281 confirmados y 9.859 compatibles. En Madrid, 4.709 eran casos sin confirmar.

  Quién lo detectó

  Periodistas de datos (elDiario.es, Maldita, RTVE), el INE con sus estadísticas de causa de muerte y el Imserso.

  Consecuencias

  La cifra oficial diaria de Sanidad infravaloró las muertes reales; el INE estimó 45.684 muertes con covid confirmado o sospechoso entre enero y mayo de 2020, frente a unas 29.000 de Sanidad, y el 56 % de los casos sospechosos estaba en residencias. No hay prueba de ocultación deliberada; sí de límites de recuento.

  Fuente

  valenciaplaza.com · www.eldiario.es · maldita.es

• EspañaEl déficit de 2011 se cerró en un 8,5 % del PIB frente al objetivo del 6 %…

  Cuándo

  2011-2012

  Qué pasó

  El déficit de 2011 se cerró en un 8,5 % del PIB frente al objetivo del 6 % y se revisó después al alza varias veces por desviaciones de comunidades autónomas. Eurostat lo sitúa hoy en el 9,7 %.

  Quién lo detectó

  El Gobierno entrante (Montoro, febrero de 2012) y Eurostat, que vigiló las cuentas de las comunidades.

  Consecuencias

  Más ajustes en 2012 y refuerzo del control estatal sobre las cuentas autonómicas (Ley de Estabilidad Presupuestaria de 2012).

  Fuente

  www.idealista.com · orain.eus

Dónde cruzar datos tú mismo

31 webs y bases de datos, oficiales y no, con lo que permiten y sus límites.

• Oficiales

  INE (Instituto Nacional de Estadística)

  Población, paro (EPA), PIB, precios, causas de muerte, migraciones. API JSON gratuita (Tempus).

  Límites: Algunos datos llegan con meses o más de un año de retraso; revisa cifras pasadas.

• Oficiales

  Eurostat

  Datos de toda la UE con la misma metodología; ideal para comparar España con otros países. API abierta.

  Límites: Llega después que el INE; códigos de tablas poco intuitivos.

• Oficiales

  datos.gob.es

  Catálogo nacional de datos abiertos de todas las administraciones (decenas de miles de conjuntos; cifra exacta no verificada).

  Límites: Calidad desigual; muchos enlaces rotos o conjuntos sin actualizar.

• Oficiales

  BOE

  Leyes, nombramientos, subvenciones nominativas, convenios, indultos. Buscador y API.

  Límites: Texto jurídico; no resume impactos ni cifras agregadas.

• Oficiales

  Portal de Transparencia

  Retribuciones de altos cargos, contratos menores, solicitudes de acceso a la información.

  Límites: Muchas solicitudes se deniegan o tardan; datos incompletos de organismos.

• Oficiales

  Plataforma de Contratación del Sector Público (PLACSP)

  Licitaciones y adjudicaciones públicas: quién gana contratos y por cuánto. Descarga en datos abiertos.

  Límites: Algunas comunidades usan plataformas propias; datos difíciles de agregar.

• Oficiales

  BDNS (Base de Datos Nacional de Subvenciones)

  Convocatorias y concesiones de subvenciones de todas las administraciones.

  Límites: Exportación limitada; no siempre identifica a personas físicas (por ley).

• Oficiales

  Congreso de los Diputados

  Votaciones nominales, iniciativas, diarios de sesiones, declaraciones de bienes de diputados.

  Límites: Datos abiertos parciales; buscador poco amigable.

• Oficiales

  Tribunal de Cuentas

  Fiscalización de partidos, cuentas públicas, rescate bancario.

  Límites: Informes con años de retraso.

• Oficiales

  AIReF (Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal)

  Evalúa previsiones de déficit, deuda y crecimiento del Gobierno y las comunidades; evaluaciones de gasto.

  Límites: Sus avales son técnicos, no auditorías; depende de datos de Hacienda.

• Oficiales

  Banco de España

  Deuda pública, crédito, vivienda, informes sobre economía y rescate bancario.

  Límites: Muchos datos en PDF o hojas de cálculo; algunas series se publican con revisión.

• Oficiales

  CIS (Centro de Investigaciones Sociológicas)

  Barómetros, cuestionarios y microdatos de opinión pública.

  Límites: Su estimación de voto es polémica; mejor usar sus microdatos y preguntas no electorales.

• Oficiales

  Ministerio del Interior: Portal Estadístico de Criminalidad

  Delitos conocidos por municipio y tipo (incluye allanamiento y usurpación).

  Límites: Solo hechos denunciados o conocidos; cambios de criterio entre años.

• Oficiales

  Infoelectoral (Ministerio del Interior)

  Resultados electorales oficiales desde 1977 por mesa y municipio.

  Límites: Descargas en formatos antiguos.

• Oficiales

  SEPE / Ministerio de Trabajo

  Paro registrado, contratos, demandantes de empleo.

  Límites: No desglosa en sus notas a los fijos discontinuos inactivos; web bloquea descargas automáticas.

• Oficiales

  MoMo (Instituto de Salud Carlos III)

  Exceso de mortalidad diaria por comunidad.

  Límites: Modelo estadístico: las cifras se revisan cuando llegan defunciones tardías.

• Verificadores

  Maldita.es

  Verificaciones, desmentidos de bulos, buscador de afirmaciones, explicaciones de datos (Maldito Dato).

  Límites: Elige qué verificar; no mide toda la desinformación.

• Verificadores

  Newtral

  Verificación de declaraciones políticas (Factcheck) y bulos.

  Límites: Selección de afirmaciones; un estudio académico detecta más verificaciones al PP, sin diferencias de trato.

• Verificadores

  EFE Verifica

  Verificación de la agencia pública EFE.

  Límites: Pertenece a una agencia estatal; menos volumen.

• Verificadores

  Verificat

  Verificador con foco en Cataluña.

  Límites: Ámbito catalán sobre todo.

• Verificadores

  Google Fact Check Explorer

  Busca verificaciones de todo el mundo sobre una frase o imagen.

  Límites: Solo recoge verificadores que usan el marcado ClaimReview.

• Verificadores

  EDMO (Observatorio Europeo de Medios Digitales)

  Informes mensuales sobre desinformación en la UE; red de hubs nacionales.

  Límites: Enfoque europeo; datos por país limitados.

• Verificadores

  IFCN (International Fact-Checking Network)

  Lista de verificadores que cumplen su código de principios (transparencia, financiación, correcciones).

  Límites: Certifica métodos, no la exactitud de cada verificación.

• Periodismo de datos

  Civio

  Periodismo de datos y herramientas: «¿Dónde van mis impuestos?», «El BOE nuestro de cada día», indultómetro, contratos.

  Límites: Cobertura temática limitada por recursos.

• Periodismo de datos

  Datadista

  Investigaciones de datos (vivienda, residencias, energía).

  Límites: Publicación irregular.

• Internacionales

  Our World in Data

  Gráficos y datos comparados de todos los países (salud, economía, energía, covid).

  Límites: Recopila de otras fuentes; puede ir con retraso.

• Internacionales

  Banco Mundial (World Bank Open Data)

  Indicadores de desarrollo de todos los países.

  Límites: Datos anuales y con retraso.

• Internacionales

  OCDE Data Explorer

  Comparativas de economía, educación (PISA), salud, impuestos entre países ricos.

  Límites: Solo países miembros y socios.

• Internacionales

  GDELT Project

  Base de datos de noticias de todo el mundo: permite ver cuánto se habla de un tema y en qué tono.

  Límites: Técnica; mide cobertura mediática, no hechos.

• Internacionales

  Wikidata

  Datos estructurados y enlazados (cargos, fechas, organizaciones) consultables con SPARQL.

  Límites: Editable por cualquiera: hay que contrastar con la fuente original.

• Académicos

  IBERIFIER

  Observatorio ibérico de medios y desinformación (financiado por la UE): informes sobre desinformación en España y Portugal.

  Límites: Informes, no base de datos en tiempo real.

Qué se sabe de la desinformación en España

• 2024-02IBERIFIER / Real Instituto Elcano: «El impacto estratégico de la desinformación en España»El 84 % de los españoles veía la información falsa como un problema para la democracia (2018) y la unidad StratCom de la UE había registrado más de 14.000 casos de desinformación prorrusa. fuente
• 2024Digital News Report España (Universidad de Navarra)Los temas donde más bulos percibe la gente son política (37 %), covid (29 %), economía (28 %) e inmigración (27 %). fuente
• actualizado 2025-12-18Maldita.es: recopilatorio de bulos sobre migrantesMás de 550 bulos y desinformaciones sobre migrantes, refugiados y minorías religiosas, difundidos sobre todo en cadenas de WhatsApp, vídeos sacados de contexto y contenidos hechos con IA. fuente
• 2026-04EU DisinfoLab: «Disinformation landscape in Spain»La migración y la seguridad son la narrativa de desinformación más persistente; la red rusa Pravda publicó cerca de 300 contenidos en cinco días durante los sucesos de Torre Pacheco (julio de 2025). fuente
• 2025-05Departamento de Seguridad Nacional (DSN): Informe Anual de Seguridad Nacional 2024Sitúa las campañas de desinformación entre los cinco riesgos de mayor intensidad de 2024 y, según Lusa, señala que actores prorrusos amplificaron bulos sobre la DANA para presentar a España «sumida en el caos». fuente
• 2024-12Fenoll, Gamir-Ríos y Alonso-del-Barrio (Estudios sobre el Mensaje Periodístico)1.418 afirmaciones falsas o engañosas de partidos verificadas por Newtral y Maldita entre 2018 y 2023; los picos coinciden con elecciones generales (37,25 verificaciones al mes frente a 20,16 fuera de campaña). fuente